From 739e5fb7751f4ee4906fd81f2fbd11c4708217dc Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Tom Reincke <rto@sysgo.com>
Date: Mon, 20 Apr 2026 22:27:34 +0200
Subject: [PATCH] Adding something for the first commit

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 test.py | 78 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 78 insertions(+)
 create mode 100644 test.py

diff --git a/test.py b/test.py
new file mode 100644
index 0000000..0fa422d
--- /dev/null
+++ b/test.py
@@ -0,0 +1,78 @@
+#!/usr/bin/python3
+
+# https://www.datacamp.com/tutorial/joining-dataframes-pandas
+# Simples would be to simply join the dataframes coming from the loop, by the
+# timestamp chris
+
+import pandas as pd
+
+a = [(1, 2), (2,3)]
+b = [(1, 2), (2,3) ]
+
+a = pd.DataFrame.from_records(a,columns=["attr1", "attr2"])
+b = pd.DataFrame.from_records(b,columns=["attr3", "attr4"])
+
+c = pd.concat([a,b], axis=1)
+
+print(c)
+
+## Example 2
+
+print("###############################################")
+print("###############################################")
+print("###############################################")
+print("###############################################")
+print("###############################################")
+print("###############################################")
+print("###############################################")
+
+# Merge on attribute names, I would recommend this one
+
+a = [(1, 2), (2,3)]
+b = [(1, 2, 1), (2,3, 1) ]
+
+
+a = pd.DataFrame.from_records(a,columns=["attr1", "attr2"])
+b = pd.DataFrame.from_records(b,columns=["attr3", "attr4", "attr1"])
+
+c = pd.merge(a,b, on="attr1")
+
+print(c)
+
+print("###############################################")
+print("###############################################")
+print("###############################################")
+print("###############################################")
+print("###############################################")
+print("###############################################")
+print("###############################################")
+
+a = [(1, 2), (2,3)]
+b = [1 , 1]
+
+a = pd.DataFrame.from_records(a,columns=["attr1", "attr2"])
+
+a["something"] = b
+
+print(a)
+
+print("###############################################")
+print("###############################################")
+print("###############################################")
+print("###############################################")
+print("###############################################")
+print("###############################################")
+print("###############################################")
+
+# This works too, but only if you have the same row size
+
+a = [(1, 2), (2,3)]
+b = [(1, 2), (2,3) ]
+
+a = pd.DataFrame.from_records(a,columns=["attr1", "attr2"])
+b = pd.DataFrame.from_records(b,columns=["attr3", "attr4"] )
+
+a["attr3"] = b["attr3"]
+
+print(c)
+